¿MaaDFall : un software innovador diseñado para detectar caídas o desfallecimientos en pacientes en riesgo?
Maadfall es un software innovador diseñado para detectar caídas o desfallecimientos en pacientes en riesgo, tanto para uso personal, en el hogar y empresas como hospitales y residencias, minimizando los costes socioeconómicos que implican las mismas. Además, lo convierte en una herramienta extremadamente útil para personal sanitario o cuidadores profesionales de personas en cuidados paliativos, o que requieren de atención especial, alertando automáticamente a un usuario designado, amigo o familiar, equipo médico o sitio web confiable.
Este software de detección de caídas utiliza redes neuronales con tecnología de inteligencia artificial de última generación para identificar patrones y movimientos inusuales, entrenada y desarrollada para discernir sin intervención humana si una persona ha sufrido una caída, lo que permite una rápida intervención en caso de emergencia. Con Maadfall, los usuarios pueden sentirse seguros sabiendo que sus seres queridos están protegidos las 24 horas del día, los 7 días de la semana.
En resumen, Maadfall es una solución eficaz y fiable para la detección de caídas en pacientes de riesgo, lo que la convierte en una herramienta imprescindible para profesionales y cualquier persona que busque proteger la seguridad de sus seres queridos.
Detectron2 ,Facebook AI Research y Maadaitech: el poder de la colaboración en la industria de la IA
Es importante destacar la gratitud e inspiración que representa el trabajo y el equipo de investigación de Detectron2 y Facebook AI research. Gracias a su dedicación, experiencia en la investigación y desarrollo de inteligencia artificial, maadfall puede contar con una solución sólida y segura que utiliza tecnologías avanzadas para ofrecer soluciones precisas y eficaces a sus clientes. La integración de Detectron2 en maadfall demuestra el potencial y la innovación que se puede lograr a través de la colaboración y el intercambio de conocimientos en la comunidad de IA. Además, la marca y la reputación de la investigación de IA de Facebook agregan confianza y credibilidad a la solución MaaDFall. En resumen, la integración de Detectron2 de Facebook AI Research en maadfall es un testimonio del poder de la colaboración y la dedicación en la industria de la IA.
Maadfall: una herramienta esencial para la detección de caídas y emergencias médicas en el hogar
Las caídas en el hogar son una gran preocupación en todo el mundo, especialmente para las personas mayores. Según la Organización Mundial de la Salud, aproximadamente el 30% de las personas mayores de 65 años se caen cada año y, en muchos casos, estas caídas ocurren en el hogar, lo que resalta la importancia de soluciones tecnológicas como Maadfall, un software de detección de caídas por inteligencia artificial.
Además, los adultos de edades inferiores a 65 años, como las mujeres, son más propensas a sufrir ictus, o los hombres infartos de miocardio y ambos desfallecimientos en el hogar, u hospitales por diferentes causas como desmayos, siendo MaadFall una inversión en tranquilidad, salud y prevención que en caso de ocurrir, ayudaría a una rápida intervención por parte de los servicios de emergencia y una notificación automática a un contacto designado.
Maadfall: la respuesta a la creciente preocupación mundial por las caídas en el hogar
En el Reino Unido, las caídas son la causa más común de lesiones relacionadas con la edad, y se estima que el 45 % de las personas mayores de 80 años se caen al menos una vez al año. Además, en 2018, las caídas fueron la causa más común de ingresos hospitalarios por lesiones relacionadas con la edad, con un total de 220 160 ingresos.
En Alemania, las caídas son la causa más común de lesiones relacionadas con la edad, y se estima que el 30 % de las personas mayores de 65 años se caen al menos una vez al año. Además, las caídas en el hogar representan la mayoría de las caídas en los ancianos, y se informa que el 60% de las personas mayores de 80 años que se caen lo hacen en el hogar.
En Finlandia, se informa que el 30% de las personas mayores de 65 años se caen cada año, y las caídas en el hogar representan la mayoría de las caídas. Además, las caídas en el hogar son una de las principales causas de hospitalización en personas mayores, y se estima que el 15% de las personas mayores que se caen en el hogar requieren hospitalización.
Estos datos destacan la importancia de soluciones como Maadfall para garantizar la seguridad y el cuidado del hogar en todo el mundo. Maadfall puede detectar rápidamente caídas y alertar a los servicios médicos pertinentes, lo que reduce el riesgo de lesiones graves y aumenta la tranquilidad de los seres queridos y los cuidadores. En resumen, Maadfall es una solución de tecnología de asistencia y seguridad para el hogar que puede brindar soluciones efectivas para garantizar el bienestar y la atención médica de las personas mayores en todo el mundo.
Cómo las caídas en el hogar pueden llevar a hospitalizaciones en personas de 35 a 64 años
Las caídas en el hogar no son solo una preocupación para las personas mayores, sino que también pueden afectar a personas de entre 30 y 59 años debido a diversas causas, como infartos, accidentes cerebrovasculares o accidentes graves.
Según un estudio realizado en Estados Unidos, se estima que las caídas en el hogar representan el 16% de las visitas a urgencias de personas entre 45 y 64 años, y el 11% de las hospitalizaciones en el mismo grupo de edad. . Además, se ha observado que los accidentes cerebrovasculares, incluidos los infartos y las embolias, son una causa frecuente de caídas en personas de mediana edad.
En España, un estudio realizado por el Ministerio de Sanidad indicó que el 24% de las caídas que requieren hospitalización se producen en personas de entre 35 y 64 años, y que la causa más frecuente de estas caídas son los accidentes en el hogar.
Estos datos demuestran que las caídas en el hogar no solo afectan a las personas mayores, sino que también pueden ser un problema grave para las personas de mediana edad. Por eso es importante considerar soluciones como Maadfall, que puede ayudar a detectar caídas y alertar a los servicios médicos pertinentes, reduciendo así el riesgo de lesiones graves y mejorando la seguridad en el hogar.